Alpha 信息: 您需要了解的有关 AI人工智能

随着时代的发展,技术开发人员进行了创新,以使我们的生活更轻松。这些突破包括手机、电脑、电视、笔记本电脑等。然而,一个概念已经改变了我们的生活进程,并且肯定会成为一项将持续一生并改善许多人生活的发明,即人工智能 (AI)。在 Alpha Info 中了解更多信息!

什么是人工智能? 

人工智能或AI用于描述计算机系统对人类认知的模拟。人工智能中使用的大多数应用程序包括专家系统、自然语言处理、语音识别、机器视觉等。 

人工智能是如何工作的? 

当大量数据与人工智能 (AI) 中的快速迭代处理和高级算法相结合时,数据中的模式或质量可能会由计算机自行发现和处理。 AI 包括许多子领域,包括: 

  • 机器学习 – 可用于构建分析模型。未经训练的神经网络、统计运筹学和物理学用于发现数据中的隐藏模式。
  • 神经网络 – 包含响应外部刺激并共享信息以处理数据的组件。该技术必须在整个数据集中重复多次以识别相关性和数据。
  • 深度学习 ——使用具有大量处理单元的大规模神经网络以及最新的计算能力和训练程序,可以学习大型数据集中的复杂模式。 
  • 计算机视觉 ——依赖于模式识别和深度学习。此外,它还可以实时分析、分析和理解图像和视频。

此外,人工智能编程强调三种认知能力:学习、思考和自我纠正。

  • 学习 ——要让人工智能编程学习,它必须收集数据并建立将其转化为知识的规则。算法指令允许计算机精确有效地完成任何任务。
  • 推理 – 选择最佳算法以获得给定结果是人工智能推理过程的主要焦点。
  • 自我校正 – 人工智能算法设计有一个内置的自我校正系统,用于确保它们不断产生最准确的结果。

人工智能的类型

更好地了解可能有用的人工智能类型和现有类型,将更准确地了解人工智能能力的当前状态和人工智能发展的漫长道路。

  • 反应式机器 ——是第一个功能有限的人工智能系统。它们可以对各种刺激做出反应,就像人脑可以做的那样。请记住,这些设备没有内存。结果,这些机器人无法从过去的经验中学习。对于反应式机器,只能使用有限数量的输入。因此,他们不能利用内存来改进他们的流程。 
  • 有限的记忆 —— 根据过去的数据做出判断,并且是反应性机器。此类别包括几乎所有已知的 AI 应用程序。大量数据用于训练现代人工智能系统,包括深度学习方法。例如,图像识别 AI 被教导通过扫描数百张照片和标签来识别物品。从聊天机器人到自动驾驶汽车,几乎所有现代应用程序中使用的人工智能都具有有限的内存。
  • 心智理论 – 目前正在由研究人员开发。需求、情绪、信念和心理过程都将被心智 AI 理论更好地理解。然而,获得心智水平人工智能理论需要在人工智能的其他学科以及人工智能的进步。 
  • 自我意识 ——人工智能目前仍处于开发人员和研究人员的开发和理论阶段。它是一种人工智能,它已经成长为像人脑一样并获得了自我意识。这种形式的人工智能将有自己的情感、需求、信念,甚至可能是欲望。
  • 通用人工智能 ——是人工智能代理像人类一样学习、观察、理解和操作的能力。此外,这将使人工智能系统能够模仿人类的多功能性。
  • 超级人工智能 ——凭借卓越的内存、更快的数据处理和分析以及决策能力,超级人工智能很可能成为人工智能研究的顶点。然而,发生这种情况的风险可能会危及我们的生存,或者至少危及我们的生活方式。

人工智能在哪里使用? 

信不信由你,人工智能无处不在,各种公司和行业都在使用它来改善许多人的生活,并提供一种便捷的生活方式。 

  • 机器人技术 ——人工智能驱动的机器人,或者至少是那些被认为是这样的机器,没有先天的一般智能,但它们可以以有限的方式解决问题。
  • 医疗保健 —— 人工智能在医疗保健领域的应用正在将行业从机器人辅助手术转变为保护患者信息。

医疗成本的增长令人担忧,而低效的流程已经困扰了该行业数十年。由于人工智能,这个曾经被嘲笑的行业正在获得急需的帮助,它迫切需要保持竞争力。

  • 自动驾驶汽车自动驾驶汽车 ——的推出是人类历史新时代开始的最后标志。预计到 2040 年,全球将有超过 3300 万辆自动驾驶汽车上路。我们要感谢人工智能在即将使用的技术中所取得的突破。
  • 金融 ——精确、实时的报告和海量量化数据的处理在金融行业是必不可少的,智能机器人在这个环境中蓬勃发展。由于人工智能的效率和准确性,金融业已经接受了自动化、聊天机器人、自适应智能、算法交易和机器学习。
  • 交通 ——旅行和交通行业的人工智能是一项重大突破。人工智能使事情变得更容易,从安排旅行安排到下班后找到最有效的回家路线。
  • 电子商务电子商务中的 ——通过机器学习,可以与客户创建更量身定制的互动。人工智能驱动的算法使个性化的客户体验、提高的收入和长期的客户关系变得可行。
  • 人力资源 – 人工智能可以使盲人招聘更有效。使用机器学习方法可以根据各种标准对应用程序进行评分。 

此外,招聘人员可能会使用人工智能驱动的算法来评估求职者的个人资料和简历,以更好地了解他们将与之合作的人才库。

  • 游戏 – 人工智能技术在游戏行业中获得普及的另一个领域。 AI 可用于生成智能且外观类似人类的 NPC。并且还可用于预测玩家的行为方式,这对开发和测试游戏很有帮助。
  • 聊天机器人 – 可以理解自然语言并通过实时聊天回复在线客户。机器学习为人工智能聊天机器人提供动力,并可能集成到许多网站和应用程序中。这些聊天机器人现在可以有效地处理客户问题、回答简单的查询并提供 24/7 全天候支持。 
  • 新闻业 – 由于人工智能,新的信息收集方法正在发展。人工智能通常不是人类作者,而是产生新闻片段。这些来源可以发表既通俗易懂又合情合理的文章。 

人工智能的流行用途

除了帮助社会的不同部门外,人工智能还用于各种应用,以提供更方便的生活。

  • Siri – 任何使用过 iPhone 或 iPad 的人都会熟悉 Apple 的 Siri 虚拟助手。她的声控电脑是我们每天与之互动的电脑。她协助查找信息、提供方向、将事件添加到我们的日历、协助我们编写信息等等。 
  • Alexa—— 亚马逊一推出 Alexa,就让世界大吃一惊。除了实用性和从房间内任何位置理解语音的能力外,这项突破性技术还可以为智能家居提供动力。
  • Netflix – 该网站使用客户对电影的反应来生成非常准确的预测技术。它分析数十亿数据,根据您之前的喜好和选择推荐您可能喜欢的电影。 
  • PandoraPandora -的人工智能可能是目前使用的最具革命性的技术之一。使用 400 种音乐特征,由专业音乐家团队精心评估每首歌曲。该算法在推荐歌曲方面有着出色的记录,否则这些歌曲会被忽视,但人们天生就喜欢听。
  • 亚马逊亚马逊 ——借助开发的交易人工智能,该公司在很长一段时间内在网上积累了大量资金。尽管该公司不断升级其算法,但它已经根据客户的在线行为猜测客户想要购买什么。 
  • 特斯拉 ——特斯拉被 认为是有史以来最好的汽车之一。它具有预测能力和自动驾驶能力。车辆接收无线更新的能力只会增加其智能。
  • Boxever – 该公司旨在改善旅游行业的客户体验。 Boxever 使用机器学习来产生“微时刻”,或在此过程中取悦消费者的简短接触。
  • Nest – Nest 具有预测算法,可以根据您的口味预测和调整您家中或办公室的温度。它还集成了Nest相机等辅助产品,以完善图像并使其更全面。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。